A la mayoría de los asistentes de IA se les pide que sean veraces. Viavitna está construido para que una salida no veraz no tenga ruta hacia el usuario. Este es el proceso, explicado con honestidad.
El modelo que redacta en Viavitna nunca es la autoridad final sobre lo que se dice. Después del borrador, controles estructurales y una fase semántica separada y segura ante fallos vuelven a evaluar si cada afirmación está respaldada y responde la pregunta:
Si la verificación semántica no está disponible, está mal formada o incompleta, no se acepta ninguna afirmación generada. Viavitna devuelve texto fuente o se abstiene, y su comprobante vincula la evidencia y el estado de validación.
Las respuestas vienen del piso extractivo: un pasaje pertinente de su contenido, textual y citado, o una abstención clara. Es una degradación segura, no una conjetura generada.
Viavitna se abstiene, en lenguaje claro. Una pregunta fuera de tema que coincida por accidente con una palabra suelta se detecta con una verificación de cobertura y se declina con cortesía.
Un pase de rescate reescribe la búsqueda usando el vocabulario de sus propias páginas y enrutamiento semántico — y un reintento se acepta solo si produce una respuesta totalmente verificada.
El contenido se trata como texto de referencia no confiable, nunca como instrucciones — y aun si un modelo obedeciera texto inyectado, su salida no citada no sobreviviría la verificación.
La generación corre a temperatura 0 con semilla fija y decodificación restringida por esquema — la misma pregunta contra el mismo contenido produce la misma respuesta. Los modelos son de pesos abiertos (Apache-2.0) y corren en hardware que usted o nosotros controlamos; no hay ninguna API de IA de terceros en el circuito.
Su contenido está versionado: las subidas crean un borrador que puede interrogar en la consola de revisión, y nada llega a los visitantes hasta que usted lo publica. Publicar es siempre un acto humano deliberado.
Viavitna