工作原理

Viavitna 如何拒绝无依据的论断

大多数 AI 助手只是被"要求"诚实。Viavitna 则是被构建成不诚实的输出没有任何通往用户的路径。以下是完整流程，如实说明。

流程

五个阶段，一份契约

安全防线不安全的请求、套取凭据和查询账户的尝试，在一切开始之前就被拒绝。

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检索问题与您导入的内容进行匹配 — 关键词排序加语义路由。

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有据起草本地模型撰写 1–4 条简短论断，每条注明其来源段落编号。确定性运行：温度 0，固定种子。

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校验结构检查验证引用、数字、日期和 URL 的出处；独立语义验证器检查论断是否由证据支持并真正回答问题。

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回答或兜底幸存的论断构成回答并附带出处。全部被删？则提供原文段落，或诚实地说"不知道"。

核心思想

Viavitna 的起草模型从来不是“说什么”的最终权威。起草后，结构检查和独立的失败关闭式语义验证会重新评估每条论断是否有依据并真正回答问题：

语义验证不可用、格式错误或结果不完整时，不接受任何生成论断。Viavitna 会返回原文或明确不作答，决策凭证会绑定证据和验证状态。

故障行为

回答来自原文兜底：呈现并引用相关原文，或明确不作答。这是安全降级，不是生成式猜测。

Viavitna 会用平实的语言表示无法回答。偶然撞上零星字词的离题问题，会被覆盖度检查捕获并礼貌回绝。

召回补救机制会用您页面自己的词汇改写检索，并辅以语义路由 — 重试结果只有在完全通过校验时才被采纳。

内容始终被当作不可信的参考文本，而不是指令。即使模型服从植入文本，无引用输出也会被结构门拒绝，缺乏语义依据的输出会被验证器拒绝。

技术细节

生成过程以温度 0、固定种子和结构约束解码运行 — 同样的问题对同样的内容产生同样的回答，行为可测试、可复核。模型为开放权重（Apache-2.0），运行在您或我们掌控的硬件上；整个流程不存在任何第三方 AI 接口。

您的内容带有版本：上传会创建一份草稿，您可以在审核控制台中反复提问检验；在您发布之前，任何内容都不会触达访客。发布永远是一个由人做出的明确动作。